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INTRODUÇÃO À DATASCIENCE COM R

ANTES DE LER E UTILIZAR O MATERIAL DESTE CURSO, POR FAVOR LEIA COM ATENÇÃO:

Cleuton Sampaio de Melo Júnior é o autor destes materiais. A informação contida neste site e em todos os seus materiais relacionados (apresentações, textos, vídeos e exemplos de código) serve apenas para informação geral, e são distribuídos de maneira gratuita, de acordo com a licença “APACHE 2.0”, cujo arquivo está na raiz deste repositório. A intenção do autor é apenas contribuir para o conhecimento geral. O Autor usou de seu melhor conhecimento e experiência para produzir este conteúdo, procurando sempre mantê-lo correto e atualizado, porém, se exime de qualquer responsabilidade por erros ou omissões. Ao utilizar as informações aqui publicadas e seus materiais, você, o leitor, assume a responsabilidade pelo seu uso. Os códigos-fonte aqui postados foram produzidos sem quaquer código malicioso, como vírus e “cavalos de tróia”, porém, o autor não tem como garantir a integridade das informações, cujo armazenamento independe dele. O autor não é formado em estatística, embora possua conhecimentos (em nível de Mestrado) suficientes para aplicar o que está demonstrado aqui. O conteúdo aqui publicado não encerra todo o corpo de conhecimento de ciência de dados, estatística, matemática ou engenharia de software. O Autor recomenda a leitura de outros materiais e a participação em cursos presenciais para solidificar sua formação.

O QUE VOCÊ PODE FAZER COM O CURSO E SEUS MATERIAIS:

De acordo com a licença Apache 2.0, você pode compartilhar e usar os materiais, criando, inclusive, materiais derivados. A única coisa que deve fazer é atribuir a autoria original. Resumindo:

  1. Pode redistribuir os materiais? Sim;
  2. Pode vender os materiais? Sim, sem reclamar direito algum de exclusividade;
  3. Pode utilizar em seus cursos e exemplos, mesmo comerciais? Sim;
  4. Pode criar materiais, mesmo comerciais, baseados nos materiais e exemplos aqui expostos? Sim.

Mas deve atribuir o crédito original ao Autor.

Vídeos:

  1. Visão geral do curso
  2. Estatística básica: Tendência central
  3. Estatística básica: Dispersão
  4. Probabilidades
  5. Inferência
  6. Datasets
  7. Regressão
  8. Classificação

Materiais e exemplos:

  1. Visão geral do curso
  2. Estatística básica: Tendência central
  3. Estatística básica: Dispersão
  4. Probabilidades
  5. Inferência
  6. Datasets
  7. Regressão
  8. Classificação